根據Aryaka的2020年WAN狀態報告，網絡復雜性仍然是企業實施SD-WAN的最大障礙。

根據該報告，37%的受訪者將復雜性視為他們在SD-WAN方面的首要挑戰。復雜性緊隨其后的是本地性能(32%)，緩慢的云訪問和軟件即服務(SaaS)應用程序(32%)，安全性(31%)和部署時間(30%)。

有一種理解是，它(復雜度)會影響應用程序性能，它會影響云應用程序的性能，并會影響遠程工作人員進入網絡的方式。

復雜性繼續困擾著統一通信即服務(UCaaS)，盡管大多數受訪者報告說建立和維護是第一大問題，但滯后，延遲和掉話仍然是普遍的問題。

更糟糕的是，接受調查的大多數企業都在使用10多個SaaS應用程序，越來越多的企業正在使用100多個SaaS應用程序。這些公司中的許多企業還報告說，它們在多個云中運行應用程序，包括Amazon Web Service(AWS)。 )，Microsoft Azure，Google Cloud和IBM Cloud。

根據Aryaka的說法，隨著企業繼續將工作負載轉移到云中并越來越依賴SaaS應用程序，IT團隊正在花費更多的時間來嘗試解決相關的性能挑戰。目前，將遠程和移動工作人員連接到SD-WAN是被調查的IT團隊最大的麻煩時間。

自動化已成為企業關注的焦點，因為企業已采取措施解決復雜性并減少管理WAN所花費的時間。因此，自動化計劃的使用率從上一年的31%上升到2020年的41%。

該調查還發現，規模不限的企業一直在研究IoT，人工智能(AI)，機器學習(ML)和區塊鏈等技術，以解決其復雜性難題。在過去的一年中，這些舉措均取得了強勁的增長。在接受調查的人中，有27%的人說他們的公司正在研究AI / ML，而有29%的人在尋找物聯網。同時，區塊鏈的興趣增長幅度最大，只有5%的受訪者對技術表示興趣，2019年達到2020年的20%以上。

越來越多的企業正在將5G作為主要的WAN鏈接進行調查，有42%的受訪者將其稱為該年度的最佳計劃。